IA scientifique : le mur de l'évaluation empirique
Contenu de l'épisode
Face à des agents d'IA capables de chercher en continu pendant des semaines, le monde scientifique fait face à un goulot d'étranglement inédit : le temps de validation physique de ces découvertes. À l'ICML 2026, OpenAI a alerté sur le fait que l'évaluation des modèles de pointe coûtera bientôt plus cher que leur entraînement. Sommes-nous condamnés à accumuler des théories invérifiables, ou devons-nous réinventer la méthode empirique ? Décryptage d'une crise logistique qui redéfinit la R&D mondiale.
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