Fuite de données LLM : l'illusion des modèles boîte noire
Contenu de l'épisode
Les fournisseurs de modèles promettent qu'un accès API fermé garantit la confidentialité des données d'entraînement. Pourtant, les dernières mesures empiriques montrent que plus un modèle grandit, plus il restitue d'identifiants exacts en sortie. Entre benchmarks biaisés et mémorisation statistique, faut-il repenser la sécurité des LLM ?
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