#377.src - DBT: Pourquoi dbt est devenu le standard (avec ses qualités et défauts) avec Jeremy Cohen

"C'est plus efficace pour une équipe d'utiliser l'outil standard qu'imaginer de recréer une solution parfaite"

Le D.E.V. de la semaine est Jérémy Cohen, Principal Product Manager chez dbt Labs. Avec plus de huit ans d'expérience chez dbt, Jérémy nous plonge dans l'évolution des pipelines data, de la démocratisation du SQL à l'adoption massive des standards d'ingénierie logicielle côté data. Il revient sur la place centrale donnée à la documentation, au versionning et au testing pour fiabiliser les transformations dans un contexte où l'accessibilité prime. L'épisode explore aussi comment l'émergence des LLM revisite l'automatisation et l'approche self-serve en analytics. Enfin, il souligne le rôle de dbt comme socle structurant, à la fois flexible et désormais incontournable pour les équipes data, quels que soient leur taille ou leur contexte métier.

00:01:00 : Pipelines de données

00:03:23 : De l'ETL à l'ELT

00:09:03 : Bases analytiques en colonne

00:16:04 : SQL au c&oeligur de dbt

00:19:46 : Tests et versioning

00:27:45 : Fiabilité et gouvernance

00:38:32 : Pourquoi dbt s'impose

00:42:56 : L'ère des LLM

00:48:29 : Lectures et tabulations

Les choses une histoire des années 60 de Georges Perec

Pour aller plus loin :

• https://learn.getdbt.com/catalog
• https://www.getdbt.com/community
• https://www.getdbt.com/resources/state-of-analytics-engineering-2026
• https://docs.getdbt.com/blog/dbt-core-v2-is-here

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