#300 - Comment un ex-Lead Data de Google et Meta structure la stratégie agentique d’une licorne — DataGen

#300 - Comment un ex-Lead Data de Google et Meta structure la stratégie agentique d’une licorne

DataGen · 20/10/2026 09:45 · 34 min

Contenu de l'épisode

Gio Granato est Head of Data & AI chez Checkr, la licorne américaine spécialisée dans la vérification des antécédents.


Gio est dans la Silicon Valley depuis plus de 10 ans. Il a notamment passé 3 ans chez Google en tant que Data Scientist puis a managé une équipe de 10 Data Scientists chez Meta.


Il va nous parler des plus gros enseignements qu’il a tirés de ses expériences chez Google et Meta puis nous expliquer comment il a structuré la stratégie agentique chez Checkr.


On aborde :


🔥 Le parcours de Gio et ses learnings chez Google et Meta

🔥 Chantier #1 : Mettre en place des agents pour la data et l’analytics (Omni, Claude…)

🔥 Chantier #2 : Mettre en place des agents pour l’engineering et le développement (”Constitution”, Claude Code)

🔥 Ses plus grosses difficultés et sa vision du futur de la Data & de l’IA


❤️ PARTENAIRE


Ce podcast est rendu possible par Actian.


👉 Ecouter l’épisode avec Ole Olesen-Bagneux ici

👉 Recevoir l'early release de la 2ème édition de The Enterprise Data Catalog, le livre d'Ole

👉 Contacter Ole sur LinkedIn ou par mail : ole.olesenbagneux@hcl-software.com


📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Gio

- Le livre Politics and the English Language de George Orwell

- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici


🎬 CHAPITRES


00:00 Le parcours de Gio

03:00 Ses learnings chez Google et Meta

05:02 Présentation de Checkr

07:01 Le contexte data chez Checkr

11:31 Chantier #1 : La stratégie agentique & AI analytics

21:49 Chantier #2 : L’agentique pour l’engineering

26:39 Ses plus grosses difficultés sur l’agentique

28:31 Leur stack

30:25 Leurs prochaines étapes

32:21 Ses recommandations de contenu

33:17 Ce qui le fait progresser


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


#295 - Malt : Construire un agent AI Analytics fiable à 90%

#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics

#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery


👋 PLUS DE CONTENU DATA ?


1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹


🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT


1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Plus d'informations