🇺🇸 #294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash) — DataGen

🇺🇸 #294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash)

DataGen · 23/09/2026 11:07 · 32 min

Contenu de l'épisode

Maxime Bossu est Senior Product Data Analyst chez Inkitt à San Francisco, la licorne qui propose une plateforme qui permet aux écrivains de se faire connaître auprès d’une audience et de se faire éditer.

Maxime a construit un agent AI Analytics chez Inkitt. L’objectif est que le business puisse poser toutes ses questions data et construire des dashboards en langage naturel.

Il va nous expliquer comment il s’y est pris, les outils qu’il utilise et les plus gros challenges qu’il a rencontrés.


On aborde :


🔥 Le parcours de Maxime pour devenir Senior DA à San Francisco

🔥 Chantier #1 : Construire un prototype d’agent AI Analytics (PDF, Gemini Pro)

🔥 Chantier #2 : Industrialiser cet agent et le déployer (Lovable, Redash, Slack)

🔥 Les plus grosses difficultés qu'il a recontrées sur ce projet et sa vision du métier de Data Analyst dans le futur


❤️ PARTENAIRE


Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA.

👉 Ecouter l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général ici

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com


📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Maxime

- La chaîne Youtube de Zach Wilson

- La Newsletter de Zach Wilson


🎬 CHAPITRES


00:00 Présentation d’Inkitt

02:08 Le parcours de Maxime

07:07 Stack & organisation

08:43 Construire le prototype

11:23 Industrialiser et déployer

20:39 Ses plus grosses difficultés

21:38 Ses prochaines étapes

30:25 Sa ressource préférée

31:01 Ce qui l'a le plus fait progresser


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